Теория оптимального разбиения множеств в задачах распознавания образов, анализа и идентификации систем

Викладено основні положення математичної теорії неперервних задач оптимального
розбиття множин n-вимірного евклідового простору, які належать до некласичних задач
нескінченновимірного математичного програмування. Розглянуто лінійні, нелінійні моделі, а
також задачі, розв’язувані в умовах невизначеності. Особливу увагу приділено практичним
застосуванням, серед яких можна виділити задачі прийняття рішень і розпізнавання образів,
ідентифікації динамічних систем.
Для фахівців у сфері обчислювальної та прикладної математики, науковців, аспірантів і
студентів, які цікавляться сучасними проблемами теорії оптимізації, у тому числі
недиференційовної, математичним моделюванням, проблемами територіального планування,
оптимального розміщення об’єктів різної природи в заданому регіоні, іншими задачами,
пов’язаними із розбиттям множин довільної структури або форми на підмножини.