Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Періодичні видання НТУ "Дніпровська політехніка"
  3. Збірник наукових праць НГУ
  4. Збірник наукових праць НГУ. - 2015. - № 47
  5. Методы и алгоритмы прогнозирования аэрогазовой ситуации на шахтах
 
  • Details

Методы и алгоритмы прогнозирования аэрогазовой ситуации на шахтах

Date Issued
2015
Author(s)
Слесарев, В. В. 
Миргородский, А. В. 
Abstract
В статье представлены методы разработки моделей и алгоритмов, позволяющих с достаточной степенью достоверности объективно оценить аэрогазовую ситуацию с учетом анализа и прогноза значений параметров шахтной атмосферы и нестационарного характера их изменения во времени, выработать и выполнить превентивные мероприятия, направленные на недопущение аварий на шахтах или снижение их последствий.
У статті представлені методи розробки моделей і алгоритмів, що дозволяють з достатньою мірою достовірності об'єктивно оцінити аерогазову ситуацію з урахуванням аналізу і прогнозу значень параметрів шахтної атмосфери і нестаціонарного характера їх зміни в часі, виробити і виконати превентивні заходи, спрямовані на недопущення аварій на шахтах або зниження їх наслідків.
The methods of development of models and algorithms, allowing with the sufficient degree of authenticity objectively to estimate an aerogas situation with view of analysis and prognosis of values of parameters of mine atmosphere and non-stationary format of their timehistory, are presented in the article, to produce and execute the preventive events sent to non-admission of accidents on mines or decline of their consequences.
Subjects

аэрогазовая обстановк...

рудничная аэрогазодин...

шахтна атмосфера

шахтная атмосфера

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

19.pdf

Size

669.75 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):f41c9014c9e482e319dd1bb59eb1a9f3

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify