Загальна концепція використання ієрархічного кластерного аналізу для прогнозування економічних параметрів
Date Issued
2004
Author(s)
Пістунов, І. М.
Abstract
Кластерный аналіз — це сукупність методів, які дозволяють класифікувати
багатомірні спостереження, кожне з яких описується набором вихідних пере-
мінних. Метою кластерного аналізу є утворення груп схожих між собою об'єк-
тів, які прийнято називати кластерами. Кластерный аналіз — один з напрямків
статистичного дослідження. Особливо важливе місце він займає в тих галузях
науки, які пов'язані з вивченням масових явищ і процесів. Необхідність розвит-
ку методів кластерного аналізу і їхнього використання продиктована насампе-
ред тим, що вони допомагають побудувати науково обґрунтовані класифікації,
виявити внутрішні зв'язки між одиницями сукупності, що спостерігається.
багатомірні спостереження, кожне з яких описується набором вихідних пере-
мінних. Метою кластерного аналізу є утворення груп схожих між собою об'єк-
тів, які прийнято називати кластерами. Кластерный аналіз — один з напрямків
статистичного дослідження. Особливо важливе місце він займає в тих галузях
науки, які пов'язані з вивченням масових явищ і процесів. Необхідність розвит-
ку методів кластерного аналізу і їхнього використання продиктована насампе-
ред тим, що вони допомагають побудувати науково обґрунтовані класифікації,
виявити внутрішні зв'язки між одиницями сукупності, що спостерігається.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
03.pdf
Size
63.31 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):000ef2278477217f82f025dffe6953a6