Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Наукова весна
  4. «Наукова весна» 2023 : матеріали XIІI Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року / Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – 483 с.
  5. Секція «Інформаційні технології та телекомунікації»
  6. Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень
 
  • Details

Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень

Date Issued
2023
Author(s)
Журавльова, Ю. С. 
Гнатушенко, В. В. 
Abstract
Щороку у світі знищують 10 мільйонів гектарів лісу, і навіть якщо на зміну частково приходять нові висаджені ліси, ситуацію це не рятує ― за всіма показниками вони програють природним лісам. Аналіз супутникових зображень із залученням методів Deep Learning дозволяє ефективно оцінити стан та покращити виявлення вирубки лісів на основі супутникових даних. Для досягнення поставленої мети в роботі сформовані і вирішені такі завдання : - огляд існуючих методів обробки супутникових знімків ;
- завантаження первинних знімків;
- попередня обробка знімків;
- розрахунок спектральних індексів;
- виявлення вирубок на знімках та аналіз результатів.
Subjects

дешифрування вирубок ...

супутникові зоображен...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Наукова_весна_2023-173-174.pdf

Size

335.98 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):ba0fcc325e628d4aee51d1b59fdb640b

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify