Пошук
Зараз показуються 1-2 з 2
Прогнозування цінових даних з фондової біржі із використанням авто регресійних моделей
(2019)
Практична цінність роботи полягає у розробці детального алгоритму дослідження характеристик часового ряду цінових даних, побудові релевантної моделі з класу інтегрованих авторегресійних моделей із ковзним середнім та ...
Використання методів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації споживачів кредитів
(2020)
Об’єкт дослідження: анкетні дані споживачів кредитів для задачі кредитного
скорингу.
Мета дослідження: дослідження якості класифікації позичальників в задачі
кредитного скорингу за допомогою моделі алгоритму машинного ...