Показати скорочений опис матеріалу
Дослідження впливу різноспрямованих новин на емоційний фон користувачів соціальної мережі
| dc.contributor.author | Пономарьов, Олександр | |
| dc.contributor.author | Пономарев, Александр | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-31T06:13:43Z | |
| dc.date.available | 2020-07-31T06:13:43Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155899 | |
| dc.description | Об’єкт дослідження: системи обробки та аналізу текстової інформації, Internet-сайт «КиноПоиск». Предмет дослідження: методи класифікації повідомлень, які дозволяють аналізувати емоційне забарвлення текстів. Мета дослідження: розробка методу класифікації текстових повідомлень, який дозволив би визначати тональність тексту й використовувався для фільтрації та виявлення важливої (з певної точки зору) інформації в соціальних мережах. Методи дослідження та апаратура: методи машинного навчання, наївний Байєсовський класифікатор; мова програмування Python. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота ступеня бакалавр спеціальності 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в тому, що запропонована методика збору інформації та розроблений алгоритм класифікації можуть бути застосовані для розв'язання широкого кола задач контент-аналізу, наприклад, для виявлення в соціальних мережах повідомлень з інформацією про протиправні дії або ставлення населення до деякого об’єкта дослідження. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | аналіз даних | ru_RU |
| dc.subject | розпізнавання тексту | ru_RU |
| dc.subject | контент-аналіз | ru_RU |
| dc.subject | text mining | ru_RU |
| dc.subject | автоматизація | ru_RU |
| dc.subject | обробка даних | ru_RU |
| dc.title | Дослідження впливу різноспрямованих новин на емоційний фон користувачів соціальної мережі | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Пономарьова Олександра Валентиновича пеціальності 124 Системний аналіз | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
