Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorШишацький, Олександр
dc.date.accessioned2021-02-22T20:25:22Z
dc.date.available2021-02-22T20:25:22Z
dc.date.issued2020-12-10
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157538
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: процес адаптивного управління дорожнім рухом. Предмет дослідження: методи і алгоритми розпізнавання учасників дорожнього руху з використанням оптичних детекторів. Мета магістерської роботи: підвищення ефективності роботи системи керування дорожнім рухом за допомогою детекторів, що працюють на основі даних відеоспостереження. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач використані методи: аналізу даних, теорії розпізнавання образів з області обчислювального інтелекту, теорії нечітких множин, об'єктно-орієнтоване програмування. Наукова новизна полягає в удосконаленні методів регулювання дорожнього руху за допомогою нових алгоритмів та принципів роботи детекторів автомобільного та пішохідного руху, заснованих на технології комп’ютерного бачення. Практична цінність результатів полягає в тому, що запропоновані в роботі методи дозволяють спростити встановлення та експлуатацію систем адаптивного керування трафіком без відчутного зменшення ефективності подібних системuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectвідеоспостереження, трафік, затори, автомобілі, адаптивне керування, світлофориuk_UA
dc.titleРозробка програмного забезпечення для управління дорожнім рухом за даними відеоспостереженняuk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу