ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КЛАСИФІКАЦІЇ СПОЖИВАЧІВ КРЕДИТІВ
View/ Open
Date
2021Author
Купенко, Ольга
Купенко, О.П.
М’ясоїд, Тетяна
Metadata
Show full item recordAbstract
У ході виконання роботи вирішувалося питання розв’язання задачі кредитного скорингу за допомогою алгоритму машинного навчання, заснованого на дереві пошуку рішень, який використовує фреймворк градіентного бустинга – XGBoost. Він забезпечує високоефективну реалізацію алгоритму посиленням стохастичного градієнта та доступом до набору параметрів моделі, призначених для забезпечення контролю над процесом навчання моделі.