Показати скорочений опис матеріалу
Автоматизація процесу встановлення медичного діагнозу з використанням технологій Data Mining
dc.contributor.author | Левдик, І. А. | |
dc.contributor.author | Кабак, Л. В. | |
dc.contributor.author | Іщук, П. О. | |
dc.date.accessioned | 2021-06-09T08:40:27Z | |
dc.date.available | 2021-06-09T08:40:27Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Левдик І. А. Автоматизація процесу встановлення медичного діагнозу з використанням технологій Data Mining / І. А. Левдик, Л. В. Кабак, П. О. Іщук // Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості : 14-а міжнар. конф., м. Дніпро, 28-29 листопада 2019 р.: зб. наук. пр.- Дніпро : НТУ "ДП", 2020. - № 4. - С. 32-35 | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157856 | |
dc.description.abstract | На сьогоднішній час все більш актуальною стає технологія Data Mining (технологія глибинного аналізу), що являє собою інтелектуальну обробку, напівавтоматичний аналіз великих об’ємів даних з метою пошуку корисних фактів; Data Mining використовує методи машинного навчання, математичної статистики та теорії баз даних. Вищезгадана технологія є частиною великої сукупності інструментів, підходів та методів обробки структурованих та неструктурованих даних, що носить назву Big Data. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Видавництво НТУ ДП | uk_UA |
dc.subject | медичний діагноз | uk_UA |
dc.subject | технологія Data Mining | uk_UA |
dc.subject | технологія глибинного аналізу | uk_UA |
dc.subject | математична статистика | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.title | Автоматизація процесу встановлення медичного діагнозу з використанням технологій Data Mining | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udk | 651.3:518.5 | uk_UA |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості : ХIV міжнар. конф. (28–29 листоп. 2019 р.) [41]
Подано результати теоретичних та експериментальних досліджень з різних аспектів використання інформаційних технологій в освіті, науці та управлінні промисловістю. У публікаціях розглянуто питання створення та вдосконалення програмних засобів обробки та передачі інформації, математичного моделювання, дистанційної освіти, інформаційної безпеки та телекомунікації. Для наукових, інженерно-технічних співробітників і студентів, які спеціалізуються в галузі обчислювальної техніки та інформаційних технологій.