Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorБойко, Юлія
dc.date.accessioned2021-09-25T09:35:23Z
dc.date.available2021-09-25T09:35:23Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159012
dc.descriptionОб’єктом дослідження в роботі є правоохоронна діяльність управління протидії кіберзлочинам в Дніпропетровській області ДКП НПУ, а саме моніторинг і виявлення неправомірних дій банківському секторі (скімінг, фішинг, кардерство, фінансові піраміди та ін). В інформаційно-аналітичному розділі наведено аналіз об’єкту дослідження, основні задачі установи, та ключові проблеми в ньому. Розглянуто основні методи розв’язання поставленої задачі. У спеціальному розділі сформульовано та виконано задачу машинного навчання, а саме побудову класифікатора на незбалансованих даних за допомогою методів undersampling та oversampling для збалансування незбалансованої вибірки, та методів XGBoost, AdaBoost, градієнтного бустингу та ансамблі відповідних моделей для побудови класифікатора банківських транзакцій.uk_UA
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення ефективності роботи кіберполіціантів при розпізнаванні шахрайських дій та подальшого пошуку злочинців, можливого прогнозування неправомірних дій в банківських системах.uk_UA
dc.description.abstractПрактична цінність отриманих результатів полягає у отриманні організаційно-технічних рішень, що дозволяють значно підвищити ефективність виявлення та розкриття злочинів у банківському секторі, захистити населення відповідно до задач правоохоронної установи.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectсистема ANTIFRAUD DETECTIONuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectбустингuk_UA
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для аналізу і розпізнавання шахрайських дій з кредитними картками в умовах державної правоохоронної установиuk_UA
dc.title.alternativeПояснювальна записка кваліфікаційної роботи бакалавра студента Бойко Юлії Сергіївни спеціальності 124 - Системний аналізuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу