Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorБожок, Захар Ігорович
dc.date.accessioned2021-09-26T08:48:40Z
dc.date.available2021-09-26T08:48:40Z
dc.date.issued2021-06-23
dc.identifier.citationСистема виявлення аномальних станів комп’ютерної мережі :атестаційна робота бакалавра/ Божок З.І. - Дніпро 2021, 64с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159034
dc.description.abstractУ роботі досліджуються найпоширеніший різновидів аномалій у бездротових мережах - навмисні атаки на бездротові мережі, а саме : Denial of Service, Eavesdropping, Encryption Cracking, Authentication Attack, Wireless Hijacking, Social Engineering. На основі проведеного дослідження маркерів за якими можна ідентифікувати ці аномалії в роботі представлено теоретичні висновки на підставі яких зроблено практичне дослідження методів моніторингу та виявлення атаки в реальному часу. А саме для атак типу “Session Hijacking” запропоновано використовувати моніторинг отриманої потужності сигналу (RSS). Потужність отриманого сигналу це міра енергії, яка спостерігається на рівні фізичний рівень моделі OSI антеною приймача. У мережах IEEE 802.11 значення індикації RSS (RSSI) використовується, коли виконується CCA та в роумінгових операціях. Потужність радіочастотного сигналу може бути виміряна або в абсолюті (децибел міліват) або відносно (RSSI).uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectМОНІТОРИНГ, ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЯ, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬuk_UA
dc.titleСистема виявлення аномальних станів комп’ютерної мережіuk_UA
dc.typeOtheruk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу