Показати скорочений опис матеріалу
Машинне навчання – застосування та безпека
| dc.contributor.author | Гречук, Д. В. | |
| dc.contributor.author | Олішевський, І. Г. | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-11T09:15:30Z | |
| dc.date.available | 2022-01-11T09:15:30Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Гречук Д. В. Обґрунтування методів розв’язання оптимізаційних задач у діяльності підприємства ресторанного бізнесу / Д. В. Гречук, І. Г. Олішевський // Молодь: наука та інновації : матеріали 9-ої всеукр. наук.-техн. конф. студентів, аспірантів і молодих учених, м. Дніпро, 11-12 листопада 2021 р. – Дніпро : НТУ ДП, 2021.- С. 294-296 | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159846 | |
| dc.description.abstract | Сьогодні комп'ютери пишуть картини, алгоритми складають вірші і класифікують фотографії, роботи самостійно пересуваються в довкіллі, а деякі з них навіть самі вміють приймати різні рішення. Усе це можливо завдяки машинному навчанню. Цю область називають найбільш перспективною і складною областю штучного інтелекту (ШІ). Єдиного визначення для machine learning (машинного навчання) поки немає. Але більшість дослідників формулюють його приблизно так: машинне навчання - це наука про те, як змусити штучний інтелект вчитися і діяти як людина, а також зробити так, щоб він сам постійно покращував своє навчання і здібності на основі наданих нами даних про реальний світ. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | комп'ютер | uk_UA |
| dc.title | Машинне навчання – застосування та безпека | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 681.518.54 | uk_UA |
