Виявлення аномалій мережевого трафіку з використанням  алгоритмів нечіткої кластеризації

dc.contributor.author	Поліно, Іван Олександрович
dc.date.accessioned	2023-09-26T07:33:52Z
dc.date.available	2023-09-26T07:33:52Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164762
dc.description.abstract	У роботі запропоновано підхід до виявлення аномалій трафіку в інформаційно-комунікаційних мережах за допомогою алгоритмів нечіткої кластеризації та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	МЕРЕЖЕВІ АТАКИ, НЕЧІТКА ЛОГІКА, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ, СУБТРАКТИВНА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, КІБЕРБЕЗПЕКА, ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНА МЕРЕЖА, АНОМАЛІЇ ТРАФІКУ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ C-СЕРЕДНІХ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ	uk_UA
dc.title	Виявлення аномалій мережевого трафіку з використанням алгоритмів нечіткої кластеризації	uk_UA