Розробка Telegram бота для розрахунку калорійності страв по фотографії з використанням штучного інтелекту
Date Issued
2024-06-20
Author(s)
Горбенко, Максим
Abstract
Об’єктом дослідження в роботі є процес розробки програмного додатку до месенджера Telegram, що з використанням нейронної мережі аналізує зображення продукту та визначає їх калорійність, що полегшить слідкування за раціоном.
Метою цієї кваліфікаційної роботи – розробка Telegram-бота, який може аналізувати фотографії страв, розпізнавати їх, визначати їх калорійність і надавати користувачам відповідну інформацію у зручному форматі та полегшити ведення статистики що до харчування.
Методи дослідження: У роботі використано методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі для розпізнавання зображень, а також методи обробки зображень та програмування для створення Telegram–бота. Для навчання нейронної мережі використовувалися великі набори даних із зображеннями продуктів харчування та їх характеристиками.
Практична цінність отриманих результатів полягає в тому, що запропонована розроблена система із зручним інтерфейсом скорочує час для пошуку страви та калорійності.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
Бак124_ГорбенкоМаксим(2024).pdf
Size
1.91 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):974f07bacc629c879d25e7bc840d2cda