Методи детектування шкідливих акаунтів у соціальних мережах

Abstract

Об'єкт дослідження: методи класифікації користувачів соціальних мереж з метою детектування шкідливих акаунтів. Мета роботи (проекту): розробка алгоритму детектування шкідливих акаунтів в соціальних мережах. Методи дослідження: аналіз, системний підхід, методи, розпізнавання образів, кластеризація, класифікація. У спеціальній частині проведено аналіз сучасних методів детектування, методів кластеризації з метою вибору найбільш ефективних. Сформульовано формальні вимоги до вибору методів детектування. Запропоновано метод поліпшення якості сортування, відстеження поведінки підозрілих акаунтів. Розроблено алгоритм детектування ботів на базі обраних методів. В економічному розділі визначено економічну ефективність від розробки і реалізації запропонованого алгоритму. Практичне значення роботи полягає в можливості інтеграції розробленого алгоритму в існуючу систему детектування шкідливих акаунтів в соціальних мережах для поліпшення аналізу та розпізнавання даних. Результати проведених в дипломній роботі досліджень можуть бути використані для подальшої роботи над удосконаленням алгоритмів детектування шкідливих акаунтів. Наукова новизна дослідження полягає в розробці комбінованого методу розпізнавання шкідливих акаунтів з мінімізацією кількості додаткових перевірок користувачів. Напрямки подальших досліджень – тестування запропонованого алгоритму на прикладі реальних соціальних мереж.