1. Institutional repository National TU Dnipro Polytechnic
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра системного аналізу і управління
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155230
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГарус-
dc.contributor.authorГарус, Орина-
dc.contributor.authorГарус, О.-
dc.date.accessioned2020-04-30T07:28:37Z-
dc.date.available2020-04-30T07:28:37Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155230-
dc.descriptionВ інформаційно-аналітичному розділі наведені означення Data Mining, рекомендаційних систем, їх принцип та класифікація та поняття колаборативної фільтраціі. У спеціальному розділі обраний алгоритм для пониження розмірності розрідженої матриці оцінок користувачів, яка використовується в алгоритмі колаборативної фільтрації. В межах алгоритму сингулярного розкладу було порівняно рекомендації на основі усіх користувачів і фільмів та рекомендації на основі даних, у яких відкинуто малозначущі елементи. Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки розробці програмного забезпечення, яке дозволяє автоматизувати процес побудови рекомендації, і таким чином знизити витрати на персонал, а також скоротити час, необхідний для виконання операцій. Практична цінність роботи полягає у розробці програмного забезпечення, яке дозволяє побудувати стислу матрицю даних, що несе якомога повнішу інформацію необхідну для надання адекватних рекомендацій.ru_RU
dc.description.abstractОб’єкт дослідження: процес формування рекомендацій в ході аналізу баз даних художніх фільмів.ru_RU
dc.description.abstractПредмет дослідження: методи колаборативної фільтрації та алгоритм сингулярного розкладу матриці рейтингових оцінок користувачівru_RU
dc.description.abstractМета дослідження: підвищення ефективності роботи рекомендаційної системи за рахунок моделювання інструменту аналізу даних у різних формахru_RU
dc.description.abstractМетоди дослідження та апаратура: спостереження, порівняння та пояснення алгоритму роботи рекомендаційної системи сингулярного розкладу матриці; мови програмування MATLAB та Pythonru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectDATA MININGru_RU
dc.subjectАЛГОРИТМ СИНГУЛЯРНОГО РОЗКЛАДУ МАТРИЦІru_RU
dc.subjectКОЛАБОРАТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯru_RU
dc.subjectРЕКОМЕНДАЦІЙНА СИСТЕМАru_RU
dc.subjectDATA MININGru_RU
dc.subjectSINGULAR VALUE DECOMPOSITION ALGORITHMru_RU
dc.subjectCOLLABORATE FILTRATIONru_RU
dc.subjectRECOMMENDATION SYSTEMru_RU
dc.titleРозробка рекомендаційних систем з залученням алгоритму SVDru_RU
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студентки Гарус Орини Ігорівни групи САіт-15-2 напряму підготовки 124 Системний аналізru_RU
dc.typeLearning Objectru_RU
Располагается в коллекциях:Кафедра системного аналізу і управління

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Диплом_бакалавр_ГарусО(спец_124).pdfПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра напряму підготовки 124 Системний аналіз211,05 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.