DSpace JSPUI
DSpace сохраняет и позволяет легкий и открытый доступ ко всем видам цифрового контента, включая текст, изображения, анимированные изображения, MPEG и наборы данных
Узнать больше
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155304Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Бакарєва, Анастасія | - |
| dc.contributor.author | Бакарєва, А. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-05-13T06:35:38Z | - |
| dc.date.available | 2020-05-13T06:35:38Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155304 | - |
| dc.description | Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки наданим рекомендаціям, які дозволили б збільшити об’єм покупок додаткових ресурсів для проходження рівнів у грі та зменшити витрати на залучення нових гравців. В інформаційно-аналітичному розділі була розглянута детальна структура компанії «Murka», наведені методи вирішення поставлених задач: регресійний метод прогнозування, розрахунок коефіцієнту окупності інвестицій, основні поняття класифікації та кластеризації, алгоритм clope. У спеціальному розділі було розроблено алгоритм кластеризації за характеристиками користувачів та охарактеризовано кожний з кластерів. Надані рекомендації щодо втримання існуючих гравців. Практична цінність роботи полягає у розробці програмного забезпечення для розподілення гравців на кластери та подальшого їх аналізу. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Мета дослідження: утримання існуючих гравців і залучення нових, на основі цільових маркетингових рекомендацій для груп, що отримані в результаті процедури кластеризації множини вихідних даних з інформацією про користувачів free-to-play гри | ru_RU |
| dc.description.abstract | Предмет дослідження: алгоритм кластеризації, прогнозування та аналіз накопичувального доходу після проведення рекламної кампанії | ru_RU |
| dc.description.abstract | Методи дослідження та апаратура: статистичний аналіз бази даних гравців, регресійний аналіз, язик математичного моделювання MatLab | ru_RU |
| dc.description.abstract | Об’єкт дослідження маркетингова діяльність фірми з виробництва ігор «Murka» | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | кластеризація | ru_RU |
| dc.subject | коефіцієнт окупності інвестицій | ru_RU |
| dc.subject | ПРОГНОЗУВАННЯ | ru_RU |
| dc.subject | рекомендація | ru_RU |
| dc.title | Аналіз категоріальних даних гравців ігор free-to-play із залученням алгоритмів кластеризації та класифікації | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студентки Бакарєвої Анастасії Володимирівни академічної групи САіт-15-2 напряму підготовки 124 "Системний аналіз" | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | Кафедра системного аналізу і управління | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Дипломна_бак_Бакарева(спец_124).pdf | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра напряму підготовки 124 Системний аналіз | 218,74 kB | Adobe PDF |  Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.