Удосконалення генетичного алгоритму оптимізації при рішенні комбінаторних задач шляхом керування розміром популяції

Abstract

Метою роботи є підвищення ефективності алгоритму за рахунок прискорення знаходження ним рішення та збільшення точності (збіжності до глобального оптимуму)

Практична цінність отриманих результатів полягає у отриманні більш ефективного алгоритму для розв’язання задач комбінаторної оптимізації за критеріями швидкості та надійності.