1. Institutional repository National TU Dnipro Polytechnic
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра системного аналізу та управління
  5. Бакалаври
  6. 2020-2021 навчальний рік
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159012
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБойко, Юлія-
dc.date.accessioned2021-09-25T09:35:23Z-
dc.date.available2021-09-25T09:35:23Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159012-
dc.descriptionОб’єктом дослідження в роботі є правоохоронна діяльність управління протидії кіберзлочинам в Дніпропетровській області ДКП НПУ, а саме моніторинг і виявлення неправомірних дій банківському секторі (скімінг, фішинг, кардерство, фінансові піраміди та ін). В інформаційно-аналітичному розділі наведено аналіз об’єкту дослідження, основні задачі установи, та ключові проблеми в ньому. Розглянуто основні методи розв’язання поставленої задачі. У спеціальному розділі сформульовано та виконано задачу машинного навчання, а саме побудову класифікатора на незбалансованих даних за допомогою методів undersampling та oversampling для збалансування незбалансованої вибірки, та методів XGBoost, AdaBoost, градієнтного бустингу та ансамблі відповідних моделей для побудови класифікатора банківських транзакцій.uk_UA
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення ефективності роботи кіберполіціантів при розпізнаванні шахрайських дій та подальшого пошуку злочинців, можливого прогнозування неправомірних дій в банківських системах.uk_UA
dc.description.abstractПрактична цінність отриманих результатів полягає у отриманні організаційно-технічних рішень, що дозволяють значно підвищити ефективність виявлення та розкриття злочинів у банківському секторі, захистити населення відповідно до задач правоохоронної установи.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectсистема ANTIFRAUD DETECTIONuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectбустингuk_UA
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для аналізу і розпізнавання шахрайських дій з кредитними картками в умовах державної правоохоронної установиuk_UA
dc.title.alternativeПояснювальна записка кваліфікаційної роботи бакалавра студента Бойко Юлії Сергіївни спеціальності 124 - Системний аналізuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
Располагается в коллекциях:2020-2021 навчальний рік

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Диплом_бак_спец124_БойкоЮ.pdf193,29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.