Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160228
Назва: Прогнозування касових зборів фільмів із залученням методів машинного навчання
Інші назви: ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студента групи 124м-20-1 Симонця Іллі Юрійовича спеціальності 124 Системний аналіз
Автори: Симонець, Ілля
Ключові слова: регресійний аналіз;дерева рішень;трансформери речень;лінійна регресія;метод k-найближчих сусідів;коефіцієнт детермінації;нейроні мережі;json;csv
Дата публікації: 2022
Короткий огляд (реферат): Метою дослідження є розробка методики прогнозування касових зборів фільмів на основі методів штучного інтелекту і машинного навчання.
Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у розробці програмного забезпечення, за допомогою якого можна швидко в автоматичному режимі здійснювати прогнозування касових зборів фільмів, на основі даних та метаданих про фільми. Розроблена методика аналізу дозволить виявити взаємозв'язок між параметрами що впливають на касові збори, на основі отриманої інформації зробити прогноз касового збору фільму.
Опис: Методи дослідження: в роботі проведено збір даних та метаданих про фільми та виділення факторів, що впливають на касові збори фільмів, для подальшого їх використання з метою прогнозування касових зборів фільмів. Виділення факторів зроблено за допомогою методів попередньої обробки даних та машинного навчання. В інформаційно-аналітичному розділі розглянуто методи, алгоритми та інструменти для прогнозування та попередньої обробки даних. В спеціальному розділі розроблено модулі для попередньої обробки, конструювання ознак та прогнозування касових зборів фільмів.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160228
Розташовується у зібраннях:2021-2022 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Диплом_маг_спец124_СимонецИ.pdf1,61 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.