Нейро-нечітке прогнозування трафіку інформаційно-комунікаційних  мереж для систем виявлення атак

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162121

Назва:	Нейро-нечітке прогнозування трафіку інформаційно-комунікаційних мереж для систем виявлення атак
Автори:	Трубка, Денис Андрійович
Ключові слова:	ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ АНОМАЛІЙ, АДАПТИВНА МЕРЕЖА НЕЧІТКОГО ВИСНОВКУ, ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИЙ ТРАФІК, ГЛОБАЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ АТАК, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
Дата публікації:	2022
Короткий огляд (реферат):	У роботі запропоновано підхід до прогнозування мережевого трафіку із використанням адаптивних мереж нечіткого висновку та генетичного алгоритму та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162121
Розташовується у зібраннях:	2021-2022 навчальний рік

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Трубка.pdf		1,01 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI