Структурно-параметрическая идентификация процессов дробления и измельчения руд

Abstract

Приведены результаты исследований, которые позволили снизить ошибки идентификации процессов дробления и измельчения руд путем вариации структур их интеллектуальных прогнозирующих моделей в условиях изменения динамических режимов работы. Решение задачи обеспечивает повышение качества управления технологическими процессами в адаптивных системах управления за счет снижения ошибок их интеллектуальных прогнозирующих моделей, имеющих оптимальную структуру для текущего режима функционирования. При этом идентификацию управляемых процессов для снижения вычислительных затрат предложено проводить в зависимости от изменения их режимов работы. Разработаны методика, алгоритмы и программы идентификации управляемых процессов, обеспечивающие повышение качества управления ними за счет снижения ошибок их интеллектуальных прогнозирующих моделей. Для специалистов в области теории и систем управления, аспирантов и студентов старших курсов технических вузов.