Интеллектульные прогнозирующие модели процессов крупного дробления и самоизмельчения руд

Abstract

Проаналізовано технологічні процеси крупного дроблення і самоздрібнювання руд як об’єкти керування Розроблено їх інтелектуальні прогнозуючі моделі, які мають оптимальну структуру та параметри для поточного режиму роботи, що дозволяє знизити похибки моделей та підвищити якість керування цими процесами.

Technological processes for coarse crushing and autogenous grinding as controlled objects are analyzed. It was developed its intelligent predictive models, which have optimal structure and parameters for current operating mode that allowed to lower models error and the improving in this process control.