Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра безпеки інформації та телекомунікацій
  5. Оцінка ризиків інформаційної безпеки з використанням алгоритму нечіткої кластеризації k-середніх
 
  • Details

Оцінка ризиків інформаційної безпеки з використанням алгоритму нечіткої кластеризації k-середніх

Date Issued
2018
Author(s)
Ковальов, І.Д. 
Abstract
Об’єкт дослідження:методи кількісного аналізу ризиків інформаційної безпеки.
Мета роботи: підвищення інформаційної безпеки підприємств.
Методи дослідження:методи теорії кластерного аналізу, теорії ймовірностей, поняття і методи теорії захисту інформації.
У спеціальній частині дана характеристика існуючих технологій аналізу ризиків ІБ в системі забезпечення інформаційної безпеки організації.
У роботі досліджені методи кількісного аналізу ризиків ІБ. Запропонована методика застосування в кластерного аналізу при виділенні однорідних груп ризиків з різними показниками.
В економічному розділі визначена економічно доцільна політика безпеки, розраховані збитки від реалізації можливих загроз і зіставлені з витратами на розробку і впровадження політики безпеки.
Практичне значення роботи полягає в розробці методики оцінки ризиків, що дозволяє ефективно вирішувати завдання управління ризиками підприємств.
Результати здійснених у дипломній роботі (проекті) досліджень можуть бути використані на підприємствах малої та середньої форм власності.
Наукова новизна дослідження полягає у виділенні однорідних груп ризиків ІБ з різними показниками, що дозволяє отримати узагальнену характеристику оцінки ризиків.
Subjects

аналіз ризиків ІБ

кластеризація

метод к – середніх

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Ковальов.pdf

Size

1.02 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):fd255efae405c98df37a7f9d9a9f5b0f

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify