Комп'ютерна підтримка прийняття рішень
Date Issued
2016
Author(s)
Саричева, Л. В,
Сергєєва, К. Л.
Abstract
Зміст видання відповідає освітньо-професійній програмі підготовки
магістрів зі спеціальності 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології та
програмі дисципліни «Комп’ютерна підтримка прийняття рішень».
Розглянуто методи підтримки прийняття рішень, що дозволяють
полегшити методологічні труднощі й знизити психологічний бар'єр експерта
або керівника при комп'ютерній підтримці прийняття рішень. Ці методи
дозволяють: формалізувати процес породження варіантів рішень на основі
наявних даних; використовувати формалізовані процедури узгодження при
прийнятті колективних рішень; використовувати формальні процедури
прогнозування наслідків прийнятих рішень; вибрати варіант, що дозволяє
вирішити проблему.
Поряд з математичним формулюванням задач і їх вирішенням розглядається
неформальне, змістовне роз'яснення запропонованих методів, які проілюстровані
численними прикладами.
Рекомендації орієнтовано на активізацію виконавчого етапу навчальної
діяльності студентів.
магістрів зі спеціальності 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології та
програмі дисципліни «Комп’ютерна підтримка прийняття рішень».
Розглянуто методи підтримки прийняття рішень, що дозволяють
полегшити методологічні труднощі й знизити психологічний бар'єр експерта
або керівника при комп'ютерній підтримці прийняття рішень. Ці методи
дозволяють: формалізувати процес породження варіантів рішень на основі
наявних даних; використовувати формалізовані процедури узгодження при
прийнятті колективних рішень; використовувати формальні процедури
прогнозування наслідків прийнятих рішень; вибрати варіант, що дозволяє
вирішити проблему.
Поряд з математичним формулюванням задач і їх вирішенням розглядається
неформальне, змістовне роз'яснення запропонованих методів, які проілюстровані
численними прикладами.
Рекомендації орієнтовано на активізацію виконавчого етапу навчальної
діяльності студентів.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
CD970.pdf
Size
2.22 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):3a66a168a8b8373e67ff86032945f960