Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorЮрасов, Андрій
dc.date.accessioned2020-07-30T09:24:38Z
dc.date.available2020-07-30T09:24:38Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155890
dc.descriptionОб'єкт дослідження: підприємство СевГОК Предмет дослідження: Технологічні процеси подрібнення та класифікації Мета: Підвищення ефективності процесу прогнозування вихідного показника в першій стадії рудопідготовки. В першому розділі проаналізована діяльність підприємства СевГОК. Розглянута структура збагачувальної фабрики, та проаналізовано технологічний процес першої стадії рудопідготовки. В другому розділі розглянуті методи прогнозування, проаналізовано типові архітектури нейронних мереж, алгоритми навчання нейронних мереж, програмні пакети, та результати роботи мереж. Змодельована та реалізована нейронна мережа.ru_RU
dc.description.abstractКваліфікаційна робота ступеня бакалавр напряму підготовки 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. У роботі використаний метод нейронних мереж для прогнозування вихідного показника класифікатора.. Отримані результати можна використати на підприємстві СЕВГОК. Значення й висновки: робота є актуальною й має практичне застосування на збагачувальних комбінатах.ru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectрудопідготовкаru_RU
dc.subjectнейронні мережіru_RU
dc.subjectкласифікаторru_RU
dc.subjectзбагаченняru_RU
dc.subjectбагатошаровий персептронru_RU
dc.subjectалгоритми навчанняru_RU
dc.subjectштучний нейронru_RU
dc.subjectалгоритм зворотного поширенняru_RU
dc.subjectмасштабуванняru_RU
dc.titleПрогнозування показників технологічного процесу із застосуванням методу нейронних мережru_RU
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Юрасов Андрій Володимирович напряму підготовки 124 Системний аналізru_RU
dc.typeLearning Objectru_RU


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу