Показати скорочений опис матеріалу
Розробка бізнес-логіки та алгоритмів програми–бота пасажирських перевезень
| dc.contributor.author | Мантров, Олексій | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-30T09:36:55Z | |
| dc.date.available | 2020-07-30T09:36:55Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155891 | |
| dc.description | Метою даної кваліфікаційної роботи є розробка та реалізація програмного додатка до месенджера, що автоматизує пошук, організацію та супровід пасажирських перевезень. Методи дослідження: блочно–ієрархічний підхід, методи системного аналізу – для формування концептуальної моделі бази даних, методи об’єктно–орієнтованого аналізу та проектування – для визначення семантичних зв’язків між джерелами даних, метод об'єктно-орієнтованого програмування на мові Java. В інформаційно–аналітичному розділі наведено аналіз об’єкту дослідження та ключових проблем на ньому. Поставлені задачі дослідження та обрано концепції їх розв’язання. У спеціальному розділі була сформована бізнес–логіка програми–бота, після аналізу актуальних проблем. По сформованій бізнес–логіці був написан програмній додаток для розв’язання існуючої проблеми. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота ступеня бакалавр напряму підготовки 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. Практична цінність отриманих результатів полягає у це скороченні часу пошуку попутників до мінімуму, створюючи і зберігаючи при цьому зручний інтерфейс для користувачів. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | бізнес–логіка | ru_RU |
| dc.subject | програмний додаток | ru_RU |
| dc.subject | програма–бот | ru_RU |
| dc.subject | база даних | ru_RU |
| dc.subject | maven | ru_RU |
| dc.subject | api | ru_RU |
| dc.title | Розробка бізнес-логіки та алгоритмів програми–бота пасажирських перевезень | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Мантрова Олексія Юрійовича напряму підготовки 124 - Системний аналіз | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
