Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Сучасні інноваційні технології підготовки інженерних кадрів для гірничої промисловості і транспорту
  4. Современные инновационные технологии   подготовки инженерных кадров   для горной промышленности и транспорта 2018, г. Днепр, 27‐28 апреля : сб. науч. тр. междунар. конф.
  5. Марковська модель робочого процесу промислових транспортних систем
 
  • Details

Марковська модель робочого процесу промислових транспортних систем

Date Issued
2018
Author(s)
Логінова, А. О. 
Вернер, І. В. 
Ольховик, О. А. 
Abstract
У статті розглянуто основні етапи побудови і аналізу моделей масового обслуговування на прикладі промислової транспортної системи, що являє собою дві послідовно встановлені транспортні машини. А саме виконано: постановку задачі і опис функціонування транспортної системи, що розглядається; побудову графу станів системи і розмітка його ймовірностями переходів з одного стану в інший; отримання і вирішення системи рівнянь для стаціонарного режиму; розрахунок числових характеристик транспортної системи, що визначають показники роботи системи.
The article considers the main stages of construction and analysis of mass service models on the example of the industrial transport system, which is two successively in stalled transport vehicles. Namely done: task setting and description of the functioning of the considered transport system; constructing the graph of states of the system and marking its probabilities of transitions from one state to another; obtaining and solving the system of equations for stationary mode; calculation of numerical characteristics of the transport system, which determine the performance of the system.
Subjects

 марковська модель

 markov model

випадкові процеси

 random processes

граф станів

 state graph

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

citep2018full-135-139.pdf

Size

515 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):7dc16f8e292da1f079ee5393f9c49c5d

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify