Класифікація атак в інформаційно-комунікаційних мережах з  використанням гібридних нейронечітких мереж

dc.contributor.author	Короткова, Наталія Романівна
dc.date.accessioned	2022-07-20T11:30:53Z
dc.date.available	2022-07-20T11:30:53Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161251
dc.description.abstract	У роботі проаналізовано існуючі підходи до ідентифікації мережевих атак з використанням систем нечіткого висновку, сформульовано задачу ідентифікації мережевих атак та досліджено алгоритми нейронечітких мереж Anfis на основі різних уявлень нечітких правил для ідентифікації мережевих атак. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	НЕЙРОНЕЧІТКА МЕРЕЖА, ІДЕНТИФІКАЦІЯ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ, БАЗИ ЗНАНЬ, НЕЧІТКІ ПРАВИЛА, МЕРЕЖЕВІ АТАКИ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ	uk_UA
dc.title	Класифікація атак в інформаційно-комунікаційних мережах з використанням гібридних нейронечітких мереж	uk_UA