Синтез та дослідження кіберфізичної системи класифікації типів залізничних вагонів на основі аналізу сигналів ваговимірювальної платформи

Abstract

Об'єкт дослідження – є ваговимірювальна платформа для зважування залізничних вагонів. Предмет дослідження – методи та алгоритми класифікації залізничних вагонів на основі аналізу сигналів ваговимірювальної платформи. Мета дослідження – проведення класифікації залізничних типів вагонів за сигналами з ваговимірювальній платформи. Проведений аналіз конструкції і процесу зважування на ваговимірювальній платформі залізничного вагона. За результатами сформована база знань конструктивних параметрів і на її основі розроблена імітаційна модель проїзду вагона по платформі для проведення досліджень з їх класифікації. Результатами досліджень є отриманий алгоритм класифікації типів вагонів побудований на основі нейронної мережі Перцептрон, який враховує похибку визначення параметрів. Розглянуто комплекс питань щодо економіки та охороні праці.