Cтворення відкритої нейронної мережі предиктора лінійного часового ряду засобами системи Mathcad
Date Issued
2022
Author(s)
Кожевников, А. В.
Удовик, І. М.
Abstract
В роботі наведена математична модель нейронної мережі
предиктора лінійного часового ряду. Вперше за допомогою засобів системи
MathCAD створена програмна реалізація нейронної мережі предиктора
лінійного часового ряду. Досліджені залежності ваг синапсів ї нейронної
мережі і її похибки від кількості циклів навчання. Показано, що за рахунок
збільшення циклів навчання в такій мережі неможливо отримати нульову
похибку, а тільки мінізувати її значення.
предиктора лінійного часового ряду. Вперше за допомогою засобів системи
MathCAD створена програмна реалізація нейронної мережі предиктора
лінійного часового ряду. Досліджені залежності ваг синапсів ї нейронної
мережі і її похибки від кількості циклів навчання. Показано, що за рахунок
збільшення циклів навчання в такій мережі неможливо отримати нульову
похибку, а тільки мінізувати її значення.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
konfer_21_-45-49.pdf
Size
566.81 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):a19a291559692157c490aec85c944a32