Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorBekbaltina, Gulnaz
dc.contributor.authorUmirova, G. K.
dc.date.accessioned2024-05-01T08:58:10Z
dc.date.available2024-05-01T08:58:10Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationBekbaltina G. Prediction of reservoir properties from seismic data based on linear and nonlinear prediction algorithms / Bekbaltina Gulnaz, Umirova G. K. // Молодь: наука та інновації : матеріали ХІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 22–24 листопада 2023 року. – Дніпро : НТУ ДП, 2023. – Т. 2. – С. 334-335.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166814
dc.description.abstractThe relevance of the research is justified by several factors: the launch of several fields of the national company QazaqGaz is planned; active work is underway at the Anabay field; The Pridorozhnoye field is characterized by high gas prospects (at the end of 2024, work will begin on an integrated gas treatment unit (CGT). On the other hand, according to geologists, the basis for world leadership in the field of energy can be provided by the Shu-Sarysu, Mangyshlak and Zaisan sedimentary basins. However, their reliability requires confirmation through a significant amount of complex geophysical work with delineation of local objects and oil and gas exploration drilling within them.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.subjectoil and gas exploration drillinguk_UA
dc.subjectнафтогазорозвідувальне бурінняuk_UA
dc.subjectнафтове родовищеuk_UA
dc.titlePrediction of reservoir properties from seismic data based on linear and nonlinear prediction algorithmsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk550.83.015uk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу