Перегляд РВВ-2024 за датою

Зараз показуються 1-16 з 16

    • Системний аналіз : методичні рекомендації до виконання практичних робіт для здобувачів ступеня бакалавра зі спеціальності 124 Системний аналіз 

      Малієнко, А.В.; Владико, О.Б.; Козир, С.В.; Гаранжа, Д.М. (2024)
      Мета дисципліни – формування у здобувачів вищої освіти компетентностей щодо фундаментальних теоретичних положень і практичних аспектів, пов’язаних з методами аналізу відношень на сучасних об’єктах, комп’ютеризації та ...

    • Управління проектною командою 

      Молоканова, В.М.; Шевченко, Ю.О. (2024)
      Уміщено основні матеріали, необхідні для проведення практичних занять з дисципліни «Управління проектною командою». Для кожного заняття наведено тему, мету, план, варіанти практичних завдань з рекомендаціями до їх виконання, ...

    • Самонавчання складних систем 

      Желдак, Т.А.; Хабарлак, К.С.; Гаранжа, Д.М. (2024)
      Методичні рекомендації мають на меті допомогти студентам спеціальності 124 Системний аналіз у самостійному засвоєнні обов’язкової дисципліни «Самонавчання складних систем» під час виконання практичних робіт.

    • ПРАКТИКУМ З ДИФЕРЕНЦІЙНИХ РІВНЯНЬ 

      Коряшкіна, Л.С.; Станіна, О.Д.; Шевченко, Ю.О. (2024)
      У навчальному посібнику «Практикум з диференційних рівнянь» розглянуті розділи нормативної дисципліни «Диференційні рівняння», а саме: диференційні рівняння першого і вищий порядків та їх систем.

    • Передатестаційна практика : методичні рекомендації для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» спеціальності 124 Системний аналіз 

      Желдак, Т.А.; Молоканова, В.М.; Ус, С.А. (2024)
      Для науково-педагогічних працівників та здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 124 Системний аналіз галузі знань 12 Інформаційні технології Національного технічного університету «Дніпровська ...

    • Виробнича практика : методичні рекомендації для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» спеціальності 124 Системний аналіз 

      Желдак, Т.А.; Станіна, О.Д.; Ус, С.А. (2024)
      Для науково-педагогічних працівників та здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 124 Системний аналіз галузі знань 12 Інформаційні технології Національного технічного університету «Дніпровська ...

    • Машинне навчання 

      Желдак, Т.А.; Владико, О.Б.; Малієнко, А.В.; Гаранжа, Д.М. (2024)
      Машинне навчання – це один з методів функціонування штучного інтелекту, що вивчає методи побудови алгоритмів, здатних навчатися.

    • Самонавчання складних систем 

      Хабарлак, К.С.; Желдак, Т.А. (2024)
      У конспекті лекцій з курсу «Самонавчання складних систем» подано теоретичні основи різних типів нейронних мереж, методи їх навчання, наведено способи використання в різних сферах. Здобувач ознайомиться не лише з методами, ...

    • Бази даних у професійних задачах аналітики: навч. наочн. посіб. 

      Хом’як, Т.В.; Хабарлак, К.С.; Гаранжа, Д.М. (2024)
      Викладено основи мови створення запитів до бази даних SQL, розглянуто структуру SQL-запитів, аналітичні функції мови як найбільш популярного інструменту для проведення аналізу інформації, що зберігається в базах даних. ...

    • Управління сталим розвитком регіональних систем: навч. наочн. посіб. 

      Молоканова, В.М.; Малієнко, А.В.; Одновол, М.М.; Владико, О.Б. (2024)
      Складено відповідно до навчальної програми з дисципліни «Управління сталим розвитком регіональних систем» за освітньою програмою «Системний аналіз» спеціальності 124 Системний аналіз. Мета посібника – засвоєння знань та ...

    • Прийняття рішень в умовах конфлікту: навч. наочн. посіб. 

      Ус, С.А.; Станіна, О.Д.; Одновол, М.М. (2024)
      Посібник адресовано здобувачам ступеня магістра, які проходять підготовку за спеціальністю 124 Системний аналіз галузі знань 12 Інформаційні технології.

    • Бази даних в професійних задачах аналітики 

      Коряшкіна, Л.С.; Хом’як, Т.В.; Гаранжа, Д.М.; Малієнко, А.В. (2024)
      Найпопулярнішим інструментом аналітиків виступають бази даних. Всі бізнес-процеси та функції зводяться до обробки та візуалізації даних, що зберігаються в базах даних. Ефективність прийняття бізнес-рішень залежить від того, ...

    • Аналіз та обробка великих даних 

      Хабарлак, К.С. (2024)
      Розглянуто теоретичні засади систем розподіленої обробки даних та нереляційних баз даних. Описано процедуру конфігурації, типові запити та функції таких систем. Наведено приклади розв’язку практичних задач за наведеними ...

    • Кваліфікаційна робота магістра 

      Желдак, Т.А.; Хом’як, Т.В.; Малієнко, А.В. (2024)
      Містять основні вимоги щодо методики написання, оформлення та захисту кваліфікаційної роботи здобувачами ступеня магістра, критерії оцінювання роботи. У додатках наведено приклади оформлення титульного аркуша, завдання на ...

    • Системний аналіз в управлінні розвитком складних систем 

      Молоканова, В.М.; Малієнко, А.В.; Одновол, М.М.; Владико, О.Б. (2024)
      У цьому виданні розглянуто методологію та основні інструменти управління розвитком складних систем, наведено приклади виконання практичних завдань з тематики управління організаціями, зокрема системний підхід. Уміщено ...

    • Машинне навчання : конспект лекцій 

      Желдак, Т.А.; Владико, О.Б. (2024)
      Машинне навчання – це цілий світ і при розробці цього курсу ми активно користувалися багатьма джерелами. Найпростіший і очевидніший приклад – це класифікація зображень.