Розпізнання технологічних станів барабанних млинів на основі нейронних мереж адаптивного резонансу
Abstract
На основі виконаних досліджень, на програмній імітаційній моделі, підтверджена принципова можливість здійснення непрямого контролю технологічного параметра заповнення в барабанних млинах на основі чутливості інформативних характеристик спектрального складу флуктуацій миттєвих значень споживаної привідним електродвигуном активної потужності та властивостей розпізнавання алгоритмів нейронних мереж адаптивного резонансу для барабанних млинів типу ММС 90*30А. Для підтвердження статистичної стійкості запропонованої методики планується проведення додаткових експериментальних досліджень
на виробництві.