Алгоритм знаходження найближчих користувачів шляхом їх класифікації у рекомендаційних системах

Abstract

Об’єктом дослідження даної дипломної роботи виступає компанія інформаційних технологій “ISDDesign”. Предметом дослідження: методи колаборативної фільтрації та алгоритми рекомендаційних систем. Практична цінність: вдосконалений алгоритм системи рекомендацій дозволить знизити час на пошук цікавого контенту на ресурси. Розроблена рекомендаційна система дозволить підвищити трафік фільмів, які продаються. Даний алгоритм, на відміну від попереднього, дозволить знизити витрати за рахунок швидкої роботи нового алгоритму при великих масштабах графових баз даних користувачів та фільмів. Розроблена рекомендаційна система дозволить підвищити якість сервісного обслуговування фірми.