Интеллектуальный анализ данных мониторинга аварийного состояния шахты

Abstract

У статті на підставі аналізу інформації про параметри значень концентрації окису вуглецю, вуглекислого газу, температури і метану на аварійній ділянці, а також визначаючи поточну ситуацію усередині системи, виявлено кількісні характеристики відносин між екземплярами і класами пожеж. Відповідно до запропонованої методикою формування онтологій прецедентів, проведено кластерний аналіз даних моніторингу характеристик пожеж. На підставі цього виділено групи проблемних ситуацій на шахтах і були сформульовані правила розпізнавання класів аварій.