Огляд нейромережевих методів виявлення транспортних засобів

Розпізнавання транспортних засобів є ключовим завданням у сфері інтелектуальних транспортних систем, що забезпечує автоматичну ідентифікацію об'єктів на зображеннях і відеозаписах. Це завдання є напрямом досліджень у комп'ютерному зорі, що поєднує методи обробки зображень, машинного навчання та глибоких нейронних мереж. Традиційні підходи базуються на ручному вилученні ознак, таких як контури, текстури та колір, а потім як сучасні алгоритми, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN), автоматично навчаються розпізнавати транспортні засоби без необхідності попереднього проєктування. Використання великих анотованих наборів даних та передових методів класифікації, таких як SVM і глибоке навчання, дозволяє значно підвищити точність розпізнавання. Метою цієї роботи є проведення комплексного аналізу нейромережевих методів виявлення транспортних засобів.