Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Наукова весна
  4. «Наукова весна» 2025 : матеріали XV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 26-28 березня 2025 року
  5. Секція «Технології видобутку, переробки та транспортування корисних копалин»
  6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED ANALYSIS OF ROCK DESTRUCTION PROCESSES IN DRILLING OPERATIONS
 
  • Details

ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED ANALYSIS OF ROCK DESTRUCTION PROCESSES IN DRILLING OPERATIONS

Date Issued
2025
Author(s)
Dmytruk О. I.
Editor(s)
Pashchenko O. A.
Кафедра нафтогазової інженерії та буріння  
Abstract
Drilling operations require an in-depth understanding of rock destruction mechanics to improve efficiency, reduce operational costs, and extend equipment lifespan. The fragmentation of rock is governed by interactions between the drilling bit, rock properties, and external forces such as weight on bit (WOB), rotational speed, and fluid pressure. Conventional methods for predicting rock fragmentation rely on empirical relationships, but these approaches often fail to adapt to real-time changes in drilling conditions.
File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Scientific_Spring_2025-13-14.pdf

Size

464.27 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):e40d45523a40e4c7600bce0d34feb714

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify