Методика попередньої обробки експериментальних даних

Abstract

В роботі наведено алгоритми попередньої обробки експериментальних даних, які представлені у вигляді багатомірного масиву. Розроблені алгоритми дозволяють автоматично визначати моменти початку та закінчення досліджуваного процесу, виконувати калібровку нуля, згладжувати дані та формувати двомірні масиви „час - вимірювана величина”.

The algorithms for experimental data preprocessing presented in the form of a multidimensional array are stated in the article. The designed algorithms allowed automatically to determine the start and end points of studied process, to perform calibration of zero, to smooth the data and to form two-dimensional arrays „time - measured value”.