Аналитический обзор методов детектирования вредоносных аккаунтов в социальных сетях

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/150650

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Смолич, Д. С.
dc.contributor.author	Кручинин, Александр Владимирович
dc.date.accessioned	2017-12-03T06:31:54Z
dc.date.available	2017-12-03T06:31:54Z
dc.date.issued	2017-11-28
dc.identifier.uri	http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/150650
dc.description.abstract	В данной работе рассматриваются виды вредоносных аккаунтов, риски и последствия их использования в социальных сетях. Также представлены результаты проведенного анализа существующих методов обнаружения и детектирования «социальных ботов».	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Національний гірничий університет	ru_RU
dc.subject	боты, детектирование, обнаружение вредоносных аккаунтов, кластеризация, Captcha, Sms-verification, Ratelimit	ru_RU
dc.title	Аналитический обзор методов детектирования вредоносных аккаунтов в социальных сетях	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU
dc.identifier.udk	004.056.53	ru_RU
Розташовується у зібраннях:	ТОМ 12. Автоматизація та інформаційні технології, 2017 р.

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
smolich_kruchinin.pdf		422,48 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI