Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/154173
Назва: Розпізнання технологічних станів барабанних млинів на основі нейронних мереж адаптивного резонансу
Інші назви: Recognition of technological states of drum mills on the basis of neuron networks of adaptive resonance
Автори: Мещеряков, Л. І.
Галушко, О. М.
Сироткіна, О. І.
Демідов, О. Т.
Ключові слова: информативность;інформативність;адаптивний резонанс;барабанная мельница;спектральный сигнал
Дата публікації: 2019
Бібліографічний опис: Розпізнання технологічних станів барабанних млинів на основі нейронних мереж адаптивного резонансу / Л. І. Мещеряков, О. М. Галушко, О. І. Сироткін, О. Т. Демідов // Національний гірничий університет. Збірник наукових праць. – Дніпро : Національний ТУ «Дніпровська політехніка», 2019. – № 57. – С. 129-137.
Короткий огляд (реферат): На основі виконаних досліджень, на програмній імітаційній моделі, підтверджена принципова можливість здійснення непрямого контролю технологічного параметра заповнення в барабанних млинах на основі чутливості інформативних характеристик спектрального складу флуктуацій миттєвих значень споживаної привідним електродвигуном активної потужності та властивостей розпізнавання алгоритмів нейронних мереж адаптивного резонансу для барабанних млинів типу ММС 90*30А. Для підтвердження статистичної стійкості запропонованої методики планується проведення додаткових експериментальних досліджень на виробництві.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/154173
https://doi.org/10.33271/crpnmu/57.129
Розташовується у зібраннях:Збірник наукових праць НГУ. - 2019. - № 57

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
13.pdf771,66 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.