Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155890
Назва: | Прогнозування показників технологічного процесу із застосуванням методу нейронних мереж |
Інші назви: | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Юрасов Андрій Володимирович напряму підготовки 124 Системний аналіз |
Автори: | Юрасов, Андрій |
Ключові слова: | рудопідготовка;нейронні мережі;класифікатор;збагачення;багатошаровий персептрон;алгоритми навчання;штучний нейрон;алгоритм зворотного поширення;масштабування |
Дата публікації: | 2020 |
Короткий огляд (реферат): | Кваліфікаційна робота ступеня бакалавр напряму підготовки 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. У роботі використаний метод нейронних мереж для прогнозування вихідного показника класифікатора.. Отримані результати можна використати на підприємстві СЕВГОК. Значення й висновки: робота є актуальною й має практичне застосування на збагачувальних комбінатах. |
Опис: | Об'єкт дослідження: підприємство СевГОК Предмет дослідження: Технологічні процеси подрібнення та класифікації Мета: Підвищення ефективності процесу прогнозування вихідного показника в першій стадії рудопідготовки. В першому розділі проаналізована діяльність підприємства СевГОК. Розглянута структура збагачувальної фабрики, та проаналізовано технологічний процес першої стадії рудопідготовки. В другому розділі розглянуті методи прогнозування, проаналізовано типові архітектури нейронних мереж, алгоритми навчання нейронних мереж, програмні пакети, та результати роботи мереж. Змодельована та реалізована нейронна мережа. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155890 |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра системного аналізу і управління |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Диплом_ЮрасовА_напр124(СистемныйАнализ).pdf | 167,33 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.