Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155890
Назва: Прогнозування показників технологічного процесу із застосуванням методу нейронних мереж
Інші назви: ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Юрасов Андрій Володимирович напряму підготовки 124 Системний аналіз
Автори: Юрасов, Андрій
Ключові слова: рудопідготовка;нейронні мережі;класифікатор;збагачення;багатошаровий персептрон;алгоритми навчання;штучний нейрон;алгоритм зворотного поширення;масштабування
Дата публікації: 2020
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота ступеня бакалавр напряму підготовки 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. У роботі використаний метод нейронних мереж для прогнозування вихідного показника класифікатора.. Отримані результати можна використати на підприємстві СЕВГОК. Значення й висновки: робота є актуальною й має практичне застосування на збагачувальних комбінатах.
Опис: Об'єкт дослідження: підприємство СевГОК Предмет дослідження: Технологічні процеси подрібнення та класифікації Мета: Підвищення ефективності процесу прогнозування вихідного показника в першій стадії рудопідготовки. В першому розділі проаналізована діяльність підприємства СевГОК. Розглянута структура збагачувальної фабрики, та проаналізовано технологічний процес першої стадії рудопідготовки. В другому розділі розглянуті методи прогнозування, проаналізовано типові архітектури нейронних мереж, алгоритми навчання нейронних мереж, програмні пакети, та результати роботи мереж. Змодельована та реалізована нейронна мережа.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155890
Розташовується у зібраннях:Кафедра системного аналізу і управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Диплом_ЮрасовА_напр124(СистемныйАнализ).pdf167,33 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.