Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155899
Назва: Дослідження впливу різноспрямованих новин на емоційний фон користувачів соціальної мережі
Інші назви: ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студента Пономарьова Олександра Валентиновича пеціальності 124 Системний аналіз
Автори: Пономарьов, Олександр
Пономарев, Александр
Ключові слова: аналіз даних;розпізнавання тексту;контент-аналіз;text mining;автоматизація;обробка даних
Дата публікації: 2020
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота ступеня бакалавр спеціальності 124 Системний аналіз, НТУ "Дніпровська політехніка", м. Дніпро, 2020 р. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в тому, що запропонована методика збору інформації та розроблений алгоритм класифікації можуть бути застосовані для розв'язання широкого кола задач контент-аналізу, наприклад, для виявлення в соціальних мережах повідомлень з інформацією про протиправні дії або ставлення населення до деякого об’єкта дослідження.
Опис: Об’єкт дослідження: системи обробки та аналізу текстової інформації, Internet-сайт «КиноПоиск». Предмет дослідження: методи класифікації повідомлень, які дозволяють аналізувати емоційне забарвлення текстів. Мета дослідження: розробка методу класифікації текстових повідомлень, який дозволив би визначати тональність тексту й використовувався для фільтрації та виявлення важливої (з певної точки зору) інформації в соціальних мережах. Методи дослідження та апаратура: методи машинного навчання, наївний Байєсовський класифікатор; мова програмування Python.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155899
Розташовується у зібраннях:Кафедра системного аналізу і управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Диплом_ПономаревА_спец124(СистемныйАнализ).pdf195,12 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.