Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156640
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТрифонова, Ангеліна-
dc.date.accessioned2020-11-08T08:22:38Z-
dc.date.available2020-11-08T08:22:38Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156640-
dc.descriptionВ роботі представлено огляд декількох методів прогнозування часових рядів. Отримані результати прогнозування обраних показників за допомогою авторегресійної моделі, а також таких методів, як МГВА, нечіткий МГВА та нечітких нейронних мереж ANFIS та Mamdani. Було здійснено аналіз отриманих результатів. Розроблено окремий програмний продукт на мові Програмний продукт, що розв’язує поставлену задачу, розроблено на мові програмування C# (у середовищі Microsoft Visual Studio 2017) із застосуванням комерційних пакетів ZedGraph та Accord. Такий вибір зумовлений широкими можливостями та простотою платформи .NET та середи Visual Studio, що може бути застосований з метою прогнозування та оцінки реальних даних або з метою навчання.ru_RU
dc.description.abstractДипломна робота присвячена прогнозуванню та оцінюванню економічних показників торгівельного підприємства P&G (Procter & Gamble).ru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectпрогнозуванняru_RU
dc.subjectоцінкаru_RU
dc.titleПрогнозування і оцінка економічних показників торгівельного підприємства P&Gru_RU
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи студентки Трифонової Ангеліни Анатоліївни спеціальності 124 "Системний аналіз"ru_RU
dc.typeLearning Objectru_RU
Розташовується у зібраннях:Кафедра системного аналізу і управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Диплом_Трифонова(124).pdf432,22 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.