DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156855| Назва: | Побудова алгоритмів кількісної оцінки стану серцево-судинної системи при масових обстеженнях населення |
| Інші назви: | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студента групи 124м-19 Звягіна Сергія Олексійовича спеціальності 124 Системний аналіз |
| Автори: | Звягін, Сергій |
| Ключові слова: | ЧАСТОТА СЕРЦЕВИХ СКОРОЧЕНЬ;алгоритм;оцінка |
| Дата публікації: | 2020 |
| Короткий огляд (реферат): | Об’єкт дослідження: постановка діагнозу захворювань серцево-судинної системи людини. Мета дослідження: Робота присвячена побудові алгоритмів кількісної оцінки стану серцево-судинної системи при масових оглядах населення. Метою розробки таких алгоритмів є підвищення якості та ефективності діагностики, виявлення ранніх змін функціонального стану організму, прогнозування ризику розвитку захворювань.. Практична цінність: розвинені в роботі алгоритми обробки інформації для оцінки стану серцево-судинної системи є основою для створення принципово нових систем автоматичної медичної діагностики. Наукова новизна: Результати цих дослідження дозволяють створити основу для розробки ефективних методів ранньої діагностики розвитку серцевосудинних захворювань і їх несприятливих наслідків |
| Опис: | Предмет дослідження: алгоритм узгодження моделей оцінки достовірності певного діагнозу захворювання серцево-судинної системи людини на основі експертних оцінок. Мета дослідження: Робота присвячена побудові алгоритмів кількісної оцінки стану серцево-судинної системи при масових оглядах населення. Метою розробки таких алгоритмів є підвищення якості та ефективності діагностики, виявлення ранніх змін функціонального стану організму, прогнозування ризику розвитку захворювань.. Методи дослідження та апаратура: статистичні данні, ЕКГ, інші методи аналізу, PHP. Наукова новизна: Результати цих дослідження дозволяють створити основу для розробки ефективних методів ранньої діагностики розвитку серцевосудинних захворювань і їх несприятливих наслідків. В інформаційно-аналітичному розділі наведено данні інформаційнійних систем для масових профілактичних обстежень в кардіології. Розглянут метод колективного розпізнавання в умовах кардіологічного скринінгу та статистичні данні захворювання на ССС. У спеціальному розділі виконано реалізацію діагностичних алгорітмів оцінки стану сердцево-судинної системи на гипертрофії лівого шлуночка. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156855 |
| Розташовується у зібраннях: | 2020-2021 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Диплом_ЗвягiнС.О._спец124.pdf | 205,58 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.