1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра системного аналізу та управління
  5. Магістри
  6. 2020-2021 навчальний рік
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157170
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАвраменко, Станіслав-
dc.date.accessioned2021-01-13T07:52:53Z-
dc.date.available2021-01-13T07:52:53Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157170-
dc.descriptionОб’єкт дослідження: задачі неперервної, безумовної глобальної оптимізації. Предмет дослідження: стохастичні пошукові евристики у поєднанні з методами локального пошуку. В інформаційно-аналітичному розділі були розглянуті існуючі методи для розв'язання задач глобальної оптимізації, досліджено принцип роботи генетичного алгоритму та його модифікації, розглянуті різні методи локальної оптимізації. В спеціальному розділі було підготовано набір штучних ландшафтів, реалізовано алгоритми розв'язання задач глобальної оптимізації, розроблені на основі комбінування стохастичних пошукових евристик і квазіньютонівських методів, проведено порівняльний аналіз з існуючими методами.ru_RU
dc.description.abstractМета дослідження: розробка, аналіз та порівнання алгоритмів і відповідного програмного забезпечення для розв'язання задач глобальної оптимізації. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у розробці алгоритмів та відповідного програмного забезпечення, яке може ефективно вирішувати задачі неперервної глобальної оптимізації.ru_RU
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМru_RU
dc.subjectОПТИМІЗАЦІЯru_RU
dc.subjectгібридний підхідru_RU
dc.subjectстоru_RU
dc.titleРозв'язання задач глобальної оптимізації з використанням стохастичних пошукових евристик у поєднанні з квазіньютонівськими методамиru_RU
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студента Авраменко Станіслава Євгеновича aкaдемічної групи 124м-19-1 спеціaльності 124 Системний aнaлізru_RU
dc.typeLearning Objectru_RU
Розташовується у зібраннях:2020-2021 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Диплом_АвраменкоС_спец124м.pdf188,62 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.