Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/158971
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВєрьовкін, Володимир Володимирович-
dc.date.accessioned2021-09-23T21:39:22Z-
dc.date.available2021-09-23T21:39:22Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/158971-
dc.description.abstractВ роботі визначено, що перспективним для адаптивної фільтрації складних сигналів в системах зв’язку є використання нейронних мереж та вейвлет перетворення. Запропонована структура адаптивного фільтру у вигляді нейронної мережі з функціями активації та вихідним шаром з НІХ – структурою. Розроблено алгоритм адаптивної фільтрації.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectАДАПТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ВЕЙВЛЕТ ПЕРЕТВОРЕННЯ, ФОНЕМА, АПРОКСИМАЦІЯuk_UA
dc.titleАдаптивна фільтрація сигналів в системах зв’язку на основі вейвлетuk_UA
Розташовується у зібраннях:2020-2021 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Вєрьовкін.pdf8,87 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.