DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159012| Назва: | Застосування методів машинного навчання для аналізу і розпізнавання шахрайських дій з кредитними картками в умовах державної правоохоронної установи |
| Інші назви: | Пояснювальна записка кваліфікаційної роботи бакалавра студента Бойко Юлії Сергіївни спеціальності 124 - Системний аналіз |
| Автори: | Бойко, Юлія |
| Ключові слова: | система ANTIFRAUD DETECTION;машинне навчання;бустинг |
| Дата публікації: | 2021 |
| Короткий огляд (реферат): | Метою роботи є підвищення ефективності роботи кіберполіціантів при розпізнаванні шахрайських дій та подальшого пошуку злочинців, можливого прогнозування неправомірних дій в банківських системах. Практична цінність отриманих результатів полягає у отриманні організаційно-технічних рішень, що дозволяють значно підвищити ефективність виявлення та розкриття злочинів у банківському секторі, захистити населення відповідно до задач правоохоронної установи. |
| Опис: | Об’єктом дослідження в роботі є правоохоронна діяльність управління протидії кіберзлочинам в Дніпропетровській області ДКП НПУ, а саме моніторинг і виявлення неправомірних дій банківському секторі (скімінг, фішинг, кардерство, фінансові піраміди та ін). В інформаційно-аналітичному розділі наведено аналіз об’єкту дослідження, основні задачі установи, та ключові проблеми в ньому. Розглянуто основні методи розв’язання поставленої задачі. У спеціальному розділі сформульовано та виконано задачу машинного навчання, а саме побудову класифікатора на незбалансованих даних за допомогою методів undersampling та oversampling для збалансування незбалансованої вибірки, та методів XGBoost, AdaBoost, градієнтного бустингу та ансамблі відповідних моделей для побудови класифікатора банківських транзакцій. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159012 |
| Розташовується у зібраннях: | 2020-2021 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Диплом_бак_спец124_БойкоЮ.pdf | 193,29 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.