DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159434| Назва: | Binary classfication: credit risk prediction |
| Автори: | Bobriiekhova, K. M. Bocharov, B. P. |
| Ключові слова: | бинарная система;бінарна система;кредитний ризик;прогнозування;прогнозирование;научная публикация НГУ 2021 |
| Дата публікації: | 2021 |
| Видавництво: | НТУ ДП |
| Бібліографічний опис: | Bobriiekhova K. M. Binary classfication: credit risk prediction/ K. M. Bobriiekhova, B. P. Bocharov // Інформаційні технології: теорія і практика [Електронний ресурс] : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.- Дніпро : НТУ "ДП", 2021. – С. 101-104 |
| Короткий огляд (реферат): | This thesis demonstrates how to perform cost-sensitive binary classification in Azure ML Studio to predict credit risk based on the information given on a credit application. The classification problem in this experiment is a cost-sensitive one because the cost of misclassifying the positive samples is five times the cost of misclassifying the negative samples. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159434 |
| Розташовується у зібраннях: | Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Збірка А4 !!!!!!-101-104.pdf | 373,31 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.