Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159445
Назва: | Використання методів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації споживачів кредитів |
Автори: | М'ясоїд, Т. О. Купенко, О. П. |
Ключові слова: | інтелектуальний аналіз даних;класифікація;научная публикация НГУ 2021;кредит;скорингова система |
Дата публікації: | 2021 |
Видавництво: | НТУ ДП |
Бібліографічний опис: | М'ясоїд Т. О. Використання методів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації споживачів кредитів / Т. О. М'ясоїд, О. П. Купенко // Інформаційні технології: теорія і практика [Електронний ресурс] : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.- Дніпро : НТУ "ДП", 2021. – С. 113-114 |
Короткий огляд (реферат): | Здатність передбачати майбутнє завжди цінувалася дорого. Зараз прогнозування поставлено на твердий математичний ґрунт. І банки користуються цим, впроваджуючи системи автоматизованого скорингу, призначені для оцінки кредитних ризиків фізичних осіб. Скорингові системи – популярний в банківській сфері інструмент оцінки клієнтів, в основі якого закладені статистичні методи. Такі системи дозволяють знизити витрати і мінімізувати операційний ризик за рахунок автоматизації прийняття рішення про надання кредиту |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159445 |
Розташовується у зібраннях: | Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Збірка А4 !!!!!!-113-114.pdf | 424,95 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.