Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159445
Назва: Використання методів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації споживачів кредитів
Автори: М'ясоїд, Т. О.
Купенко, О. П.
Ключові слова: інтелектуальний аналіз даних;класифікація;научная публикация НГУ 2021;кредит;скорингова система
Дата публікації: 2021
Видавництво: НТУ ДП
Бібліографічний опис: М'ясоїд Т. О. Використання методів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації споживачів кредитів / Т. О. М'ясоїд, О. П. Купенко // Інформаційні технології: теорія і практика [Електронний ресурс] : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.- Дніпро : НТУ "ДП", 2021. – С. 113-114
Короткий огляд (реферат): Здатність передбачати майбутнє завжди цінувалася дорого. Зараз прогнозування поставлено на твердий математичний ґрунт. І банки користуються цим, впроваджуючи системи автоматизованого скорингу, призначені для оцінки кредитних ризиків фізичних осіб. Скорингові системи – популярний в банківській сфері інструмент оцінки клієнтів, в основі якого закладені статистичні методи. Такі системи дозволяють знизити витрати і мінімізувати операційний ризик за рахунок автоматизації прийняття рішення про надання кредиту
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159445
Розташовується у зібраннях:Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Збірка А4 !!!!!!-113-114.pdf424,95 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.